人們很容易認為,在數(shù)據(jù)中心及其他領(lǐng)域,自動化沒有界限。在這個世界上,人工智能似乎為改善數(shù)據(jù)中心運營和網(wǎng)絡(luò)提供了無限的機會,整個IT行業(yè)都接受了工作流可以完全自動化以至于我們達到NoOps狀態(tài)的概念,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部似乎沒有什么是我們不能自動化的。
然而,現(xiàn)實更加令人清醒。雖然現(xiàn)代技術(shù)在許多領(lǐng)域為數(shù)據(jù)中心自動化提供了巨大的潛力,但在可預(yù)見的未來,數(shù)據(jù)中心運營的關(guān)鍵方面可能無法實現(xiàn)自動化。
事實上,數(shù)據(jù)中心的物理特性意味著,在某些方面,數(shù)據(jù)中心設(shè)施和設(shè)備比其他類型的IT基礎(chǔ)架構(gòu)或環(huán)境(如公共云平臺,用戶在其中進行交互)更難自動化。
為了證明這一點,我們來看看數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心運營的五個方面,沒有人會期望在短期內(nèi)實現(xiàn)完全自動化。
1.服務(wù)器部署
在公共云中,自動部署服務(wù)器就像應(yīng)用一些基礎(chǔ)設(shè)施即代碼模板來配置云資源一樣簡單。
然而,在數(shù)據(jù)中心中,這種類型的自動化是不可能的,因為您部署的服務(wù)器是物理硬件。 必須有人安裝服務(wù)器,將它們連接到電源和網(wǎng)絡(luò)電纜,確保它們適當冷卻,等等。
理論上,機器人可以自動化數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器部署的大部分工作。 然而,要使用機器人經(jīng)濟高效地完成這項工作,您需要大規(guī)模操作。 您還需要足夠一致和可預(yù)測的服務(wù)器部署,以便在無需人工幫助的情況下實現(xiàn)自動化。 如今,大多數(shù)服務(wù)器部署都不符合此標準。
盡管人們已經(jīng)談?wù)摍C器人數(shù)據(jù)中心自動化的潛力至少十年了,但我們在數(shù)據(jù)中心內(nèi)仍然看到很少的機器人,這是有原因的:在大多數(shù)情況下這是不切實際的。 預(yù)計在可預(yù)見的未來,服務(wù)器部署仍將保持手動方式。
2. 硬件維護
類似地,在大多數(shù)情況下,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署后維護服務(wù)器硬件并不是一項可以實現(xiàn)自動化的任務(wù)。 更換故障磁盤、更換磨損的電纜和電源以及更新網(wǎng)卡是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的例行程序,處理這些問題的唯一方法是部署技術(shù)人員。
3.暖通空調(diào)安裝與維護
HVAC 系統(tǒng)可防止 IT 設(shè)備過熱,是每個數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。 與服務(wù)器一樣,暖通空調(diào)系統(tǒng)也包含需要人工維護的物理組件。
遠程 HVAC 傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助實現(xiàn)與 HVAC 管理相關(guān)的一些流程的自動化,但最終,HVAC 維護并不是一項可以在數(shù)據(jù)中心輕松實現(xiàn)自動化的工作。
4. 物理安全
數(shù)據(jù)中心物理安全是另一個領(lǐng)域,監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助自動化某些任務(wù),但需要人工干預(yù)來應(yīng)對重大問題。
您可以使用傳感器來跟蹤數(shù)據(jù)中心內(nèi)人員的移動,并且可以部署生物識別設(shè)備來自動控制對數(shù)據(jù)中心的物理訪問。 但是,如果您檢測到入侵者,或者您的自動訪問控制系統(tǒng)無法正常運行,您將需要安全人員做出響應(yīng)。
5.災(zāi)難恢復(fù)
在某些情況下,災(zāi)難恢復(fù)例程可以自動化 - 事實上,災(zāi)難恢復(fù)自動化對于在發(fā)生故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序時節(jié)省時間至關(guān)重要。
但是,只有當您需要恢復(fù)的資產(chǎn)是基于軟件的,并且您有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來托管恢復(fù)的資產(chǎn)時,您才能自動執(zhí)行災(zāi)難恢復(fù)。
如果恢復(fù)需要部署新硬件或更換故障組件(如果您的數(shù)據(jù)中心遭受自然災(zāi)害導(dǎo)致某些系統(tǒng)無法運行,則可能會出現(xiàn)這種情況),您將需要依靠人工手動執(zhí)行工作。
數(shù)據(jù)中心自動化的局限性
盡可能廣泛地自動化數(shù)據(jù)中心運營有很多充分的理由。 但數(shù)據(jù)中心管理的許多方面并不適合自動化。
即使在生成式人工智能和機器人技術(shù)的時代,也很難想象很快就會將人類從數(shù)據(jù)中心完全移除。
來源:千家網(wǎng)