隨著世界各地的公司不斷改進其戰(zhàn)略以提高能源效率并減少對環(huán)境的影響,技術(shù)正在為可持續(xù)發(fā)展提供強大助力。企業(yè)通常希望通過云遷移、智能數(shù)據(jù)實踐以及越來越多的人工智能功能來實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標。但企業(yè)還應將另一個機會作為其環(huán)境戰(zhàn)略的一部分來考慮:利用邊緣計算作為可持續(xù)發(fā)展資產(chǎn)。
邊緣計算的發(fā)展使眾多行業(yè)能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù)并快速做出決策。通過邊緣計算的進步,包括在邊緣部署人工智能工具和機器學習的能力,醫(yī)療保健提供商可以訪問實時患者數(shù)據(jù),零售商可以加強損失預防,制造商可以推動 IT 與運營技術(shù) (OT) 的融合,實現(xiàn)工業(yè)環(huán)境中的無縫通信。
受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)的領(lǐng)導者依靠邊緣計算來增強安全性和數(shù)據(jù)保護,并且他們受益于在更靠近數(shù)據(jù)生成位置的地方處理數(shù)據(jù)所帶來的更低的延遲和更低的成本。在推動更廣泛的業(yè)務目標的同時,這些企業(yè)還可以應用邊緣計算(由人工智能和機器學習、5G 連接和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)新支持)來優(yōu)化能源使用和浪費,找到更可持續(xù)的做法,并最大限度地利用寶貴的資源。
例如,邊緣計算可以實現(xiàn)制造工廠中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)分析。通過使用儀表板可視化,公司可以更好地了解其能源使用情況,甚至可以實時調(diào)整其設(shè)施的耗電量。邊緣計算還通過智能電網(wǎng)應用支持工業(yè)可持續(xù)發(fā)展,這些應用可以優(yōu)化效率并快速響應不斷變化的能源需求。
企業(yè)應采取深思熟慮的邊緣計算方法,平衡技術(shù)采用與相關(guān)能源使用,并利用邊緣技術(shù)整合可再生能源。但隨著企業(yè)越來越認識到應用邊緣技術(shù)的商業(yè)價值——2024 年 3 月 IDC 的預測表明,到今年年底,全球邊緣計算投資將達到 2320 億美元,到 2027 年將達到近 3500 億美元——他們也應該認識到,可持續(xù)目標可以成為這一價值的一部分。
以下是邊緣計算幫助企業(yè)推進環(huán)保計劃、應對不斷變化的監(jiān)管環(huán)境以及通過可持續(xù)發(fā)展投資創(chuàng)造新價值的三種方式:
通過預測性維護增強可持續(xù)實踐
采用預測性維護來節(jié)約能源和資源是邊緣計算最強大的用途之一,它可以讓企業(yè)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得可操作的見解。預測性維護可以幫助公司避免設(shè)備故障、保持業(yè)務連續(xù)性并減少與服務行程相關(guān)的排放和成本。
預測性維護在偏遠地區(qū)尤其有用,因為這些地區(qū)很難提供服務。在一個例子中,邊緣計算支持的智能預測性維護被證明可以提高難以進入的風電場的安全性和性能。
依靠可再生能源對于限制全球氣溫上升和氣候影響惡化至關(guān)重要。但風力渦輪機容易著火,這可能導致昂貴的維修,并增加野火和其他生態(tài)破壞的風險。邊緣計算可以通過一種結(jié)合邊緣技術(shù)、熱像儀和機器學習算法來分析圖像和識別異常的解決方案來幫助解決這一風險。有了該解決方案,風力渦輪機可以得到實時監(jiān)控,并且可以自動關(guān)閉運行而無需人工干預。
如果沒有邊緣計算,可靠地處理如此大量的數(shù)據(jù)以進行即時決策將是一項重大挑戰(zhàn)。相反,運營商可以使用這項技術(shù)主動管理資產(chǎn)并幫助實現(xiàn)更可持續(xù)的未來。
減少垃圾填埋場廢料
邊緣計算也可以成為一種有價值的工具,實現(xiàn)實時處理,從而優(yōu)化資源消耗、減少缺陷并改善物流。
在制造環(huán)境中,企業(yè)可以通過采用預測性維護來戰(zhàn)略性地維修和更換部件,從而減少工業(yè)浪費并最大限度地延長資產(chǎn)和設(shè)備的使用壽命。邊緣計算還可以支持人工智能計算機視覺應用,以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線中代價高昂的缺陷。這可以遏制最終進入垃圾填埋場和燃燒設(shè)施的缺陷部件的制造,從而產(chǎn)生溫室氣體排放。
邊緣計算還可以在優(yōu)化零售業(yè)的資源方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。零售商面臨的挑戰(zhàn)包括庫存和供應鏈管理,他們需要能夠監(jiān)控和分析庫存,并迅速適應供應鏈中斷和不斷變化的消費者需求。
通過邊緣計算的應用,零售商可以實時評估庫存并將即將過期的商品上架銷售,從而減少被丟棄的未售出產(chǎn)品的數(shù)量。零售商還可以應用邊緣計算和機器學習來預測需求趨勢,從而實現(xiàn)更準確、更少浪費、更低成本的訂購。
利用數(shù)字孿生推動決策制定
數(shù)字孿生(由邊緣計算支持)使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建對象或流程的模擬版本,使企業(yè)能夠測試情況并相應地調(diào)整其實際決策?;谶吘売嬎愕臄?shù)字孿生技術(shù)正在應用于多個行業(yè),用途廣泛——從為更具可持續(xù)性的產(chǎn)品設(shè)計提供信息到改善能源供應商的服務交付。
水處理廠就是一個涉及數(shù)字孿生的有影響力的例子。這些設(shè)施必須監(jiān)控其物理系統(tǒng)和能源使用情況,而實時了解其運營績效可以提高工廠的效率。通過構(gòu)建數(shù)字孿生,工廠操作員可以模擬水質(zhì)參數(shù)、水和空氣流量以及與曝氣過程相關(guān)的條件。然后,他們可以優(yōu)化和減少與空氣流量相關(guān)的能耗,并獲得預測性維護見解以改善運營。
應用和受益于數(shù)字孿生技術(shù)以及更廣泛的邊緣計算需要跨多種技術(shù)的行業(yè)專業(yè)知識和深厚的技術(shù)技能。企業(yè)還必須考慮邊緣計算在其可持續(xù)發(fā)展目標中的作用以及如何最大限度地發(fā)揮其潛力。技術(shù)專家可以幫助企業(yè)解決這些問題并管理繁重的工作,以便企業(yè)能夠充分利用其邊緣投資。
無論企業(yè)選擇如何推進其戰(zhàn)略,并在考慮如何為應對氣候變化所需的全球努力做出貢獻時,有一點是肯定的:將可持續(xù)性放在邊緣計算對話的最前沿是值得的。
作者:Steve Currie
來源:千家網(wǎng)