云計(jì)算 2.0：人工智能推動更高水平的生產(chǎn)力

　　人工智能 (AI) 是市場顛覆者，是影響企業(yè)和消費(fèi)者日常運(yùn)營的變革推動者。這些技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合，可以將生產(chǎn)力和產(chǎn)品功能提升到新的高度。

　　最近的研究發(fā)現(xiàn)，70% 使用云的公司現(xiàn)在在某種程度上使用托管 AI 服務(wù)，越來越多的組織正在嘗試將 AI 工作負(fù)載納入其云產(chǎn)品組合。

　　當(dāng)今的企業(yè)客戶期望獲得更多定制和量身定制的功能，同時期望成本保持較低水平。將 AI 結(jié)合到您的云業(yè)務(wù)中，您可以利用現(xiàn)有員工和值得信賴的顧問來滿足這些客戶需求。

　　通過投資內(nèi)部專業(yè)知識的開發(fā)并與知識淵博的機(jī)構(gòu)合作，您的團(tuán)隊(duì)可以建立一套基于人工智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，使您能夠自動執(zhí)行日常任務(wù)并將技術(shù)資源轉(zhuǎn)移到更有意義的工作上。

　　完美搭配

　　云基礎(chǔ)設(shè)施及其敏捷框架與人工智能開發(fā)的性質(zhì)本質(zhì)上是一致的。例如，基礎(chǔ)設(shè)施成本可能因使用情況而每月不同，而且通常很難預(yù)測。通過啟用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，您的組織可以分析工作負(fù)載模式和使用數(shù)據(jù)，避免配置過多或不足。然后，您的團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)人工智能提供的見解增加或減少資源，從而優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施支出。

　　您的客戶將從中受益，因?yàn)樵朴?jì)算的敏捷性與人工智能的智力相結(jié)合，可以根據(jù)客戶與基于軟件即服務(wù) (SaaS) 的系統(tǒng)交互的方式提供個性化結(jié)果，從而增強(qiáng)整體客戶體驗(yàn)。以 Netflix 模型為例，人工智能算法分析用戶偏好以實(shí)時提供個性化推薦。

　　這種由人工智能實(shí)現(xiàn)的定制可以提高客戶參與度和保留率。

　　數(shù)據(jù)治理為何重要

　　雖然基于云的系統(tǒng)與人工智能的結(jié)合可以簡化成本并為客戶提供個性化服務(wù)，但只有在實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理以確保學(xué)習(xí)模型中的數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況下，這種結(jié)合才能發(fā)揮作用。

　　數(shù)據(jù)治理是任何人工智能框架的支柱，在降低企業(yè)風(fēng)險方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)、模式和趨勢對企業(yè)具有重要價值，人工智能在組織數(shù)據(jù)和簡化數(shù)據(jù)使用方面提供了巨大幫助，使洞察轉(zhuǎn)化為可操作的戰(zhàn)略。

　　然而，輸出的好壞取決于輸入，需要人類的專業(yè)知識才能用正確的數(shù)據(jù)正確訓(xùn)練你的人工智能。

　　質(zhì)量差或不完整的數(shù)據(jù)會嚴(yán)重影響人工智能驅(qū)動的洞察和決策的準(zhǔn)確性和可靠性，導(dǎo)致錯誤的結(jié)論或不理想的業(yè)務(wù)結(jié)果。從本質(zhì)上講，你最終可能會弊大于利。

　　錯誤或不一致的數(shù)據(jù)不僅會破壞人工智能算法的有效性，還會使組織面臨監(jiān)管風(fēng)險和法律責(zé)任。

　　客戶體驗(yàn)也會受到數(shù)據(jù)風(fēng)險的影響，因?yàn)槟赡茉噲D引導(dǎo)客戶朝一個方向發(fā)展，但基于不良數(shù)據(jù)的人工智能算法會將客戶引導(dǎo)到不同的方向，然后您就會開始失去業(yè)務(wù)。

　　那么您應(yīng)該怎么做?

　　要充分利用將 AI 融入您的基于云的功能，您需要在組織思維中做出根本性的文化轉(zhuǎn)變，并朝著持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的方向發(fā)展。

　　開始發(fā)展您的內(nèi)部專業(yè)知識，并與對 AI 技術(shù)有深入了解的專業(yè)機(jī)構(gòu)合作。您的團(tuán)隊(duì)將希望建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，以：

　　確保用于訓(xùn)練和部署 AI 模型的數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和相關(guān)性

　　為數(shù)據(jù)集創(chuàng)建帶有文檔和版本控制的審計(jì)跟蹤

　　利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)清理流程和定期數(shù)據(jù)質(zhì)量評估來主動識別和處理問題。

　　通過讓您的團(tuán)隊(duì)專注于組織、跟蹤和清理數(shù)據(jù)，隨著人工智能能力的發(fā)展并成為業(yè)務(wù)的核心方面，您將為組織的成功做好準(zhǔn)備。

　　人工智能會取代您的工作嗎?

　　很明顯，人工智能不是對工作的威脅，而是提高生產(chǎn)力的催化劑。通過自動化日常任務(wù)，人工智能可以釋放關(guān)鍵資源，專注于更高價值的活動，促進(jìn)創(chuàng)新和創(chuàng)造力。

　　培養(yǎng)一種將人工智能作為增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力的工具的公司文化非常重要。如果您以技術(shù)和戰(zhàn)略思維來對待人工智能，那么您就更有能力確定如何快速調(diào)整人工智能算法以改進(jìn)您企業(yè)中的特定任務(wù)和流程。

　　云計(jì)算2.0攻略

　　人工智能應(yīng)用尚處于早期階段，但重要的是要認(rèn)識到，雖然技術(shù)在不斷進(jìn)步，但最佳實(shí)踐的基本原則始終不變。在日常運(yùn)營中探索云計(jì)算和人工智能集成時，請堅(jiān)持基本原則并相應(yīng)地調(diào)整經(jīng)過驗(yàn)證的成功秘訣。

　　當(dāng)您向人工智能提供可靠的數(shù)據(jù)并提供良好的治理時，您可以讓人工智能變得更好，因?yàn)闅w根結(jié)底，最佳實(shí)踐是任何革命的核心。未來屬于那些敢于擁抱人工智能和云技術(shù)完美融合的人，為數(shù)字時代的生產(chǎn)力“天堂”鋪平道路。

　　作者：Mike Jennett，CloudBlue 平臺戰(zhàn)略總監(jiān)

　　來源：千家網(wǎng)