人工智能在設(shè)施管理中的 8 個(gè)好處

　　在不斷發(fā)展的設(shè)施管理領(lǐng)域，決策者不斷尋求優(yōu)化運(yùn)營、提高效率和降低成本的方法。 人工智能 (AI) 已成為該行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，徹底改變了設(shè)施經(jīng)理的決策和運(yùn)營流程方式。

　　以下是人工智能影響設(shè)施管理行業(yè)的八種方式。

　　1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解：人工智能在設(shè)施管理中的意義在于它能夠處理海量數(shù)據(jù)并獲得有價(jià)值的見解。 通過人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具，設(shè)施管理者可以利用來自不同來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器、維護(hù)日志、能源消耗記錄和占用數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解使設(shè)施經(jīng)理能夠就資源分配、空間利用和預(yù)防性維護(hù)策略做出明智的選擇。

　　例如，人工智能可以分析歷史能源消耗模式，識(shí)別浪費(fèi)區(qū)域并推薦節(jié)能措施。 人工智能根據(jù)占用數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)微調(diào) HVAC 系統(tǒng)，從而優(yōu)化能源使用，最終降低運(yùn)營成本并增強(qiáng)可持續(xù)性。

　　2. 主動(dòng)的設(shè)施管理：傳統(tǒng)的設(shè)施管理通常采用被動(dòng)的方法，僅在問題出現(xiàn)后才處理維護(hù)任務(wù)。 人工智能通過實(shí)現(xiàn)主動(dòng)的設(shè)施管理來打破這種范式。 通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)模式預(yù)測設(shè)備故障和維護(hù)需求。 這種預(yù)測性維護(hù)方法使設(shè)施管理人員能夠在潛在問題升級(jí)之前解決它們，從而最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并延長設(shè)備的使用壽命。 因此，主動(dòng)維護(hù)可以大幅節(jié)省成本、提高運(yùn)營效率并提高用戶滿意度。

　　3. 簡化資源分配：高效的資源分配是設(shè)施管理的一個(gè)關(guān)鍵方面，人工智能通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測建模來優(yōu)化這一流程。 人工智能算法分析從人員配置水平到庫存管理的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前需求，以推薦最有效的資源分配策略。

　　例如，人工智能可以分析人流量數(shù)據(jù)，以確定設(shè)施使用的高峰時(shí)段，使設(shè)施管理者能夠在低占用期安排維護(hù)活動(dòng)。 此外，人工智能可以通過預(yù)測耗材消耗率和自動(dòng)化補(bǔ)貨流程來簡化庫存管理。 因此，設(shè)施經(jīng)理可以顯著節(jié)省成本并簡化運(yùn)營。

　　4.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)集成：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合為設(shè)施管理提供了強(qiáng)大的組合。 傳感器、執(zhí)行器和智能設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 人工智能的數(shù)據(jù)分析功能可以解釋這些數(shù)據(jù)，為優(yōu)化設(shè)施運(yùn)營提供寶貴的見解。

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器嵌入建筑物和設(shè)備中，持續(xù)收集溫度、濕度、占用和能源消耗等參數(shù)的數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的海量數(shù)據(jù)可能會(huì)壓垮傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。 然而，人工智能快速、準(zhǔn)確地處理和分析大型數(shù)據(jù)集的能力充分釋放了物聯(lián)網(wǎng)在設(shè)施管理方面的潛力。

　　通過集成人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，設(shè)施經(jīng)理可以實(shí)時(shí)了解建筑物的性能、設(shè)備狀態(tài)和居住者的行為。 人工智能算法從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中檢測模式、異常和趨勢，使設(shè)施管理者能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以優(yōu)化建筑性能、提高能源效率并為居住者創(chuàng)造更舒適的環(huán)境。

　　例如，人工智能可以分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以了解建筑占用模式并相應(yīng)地調(diào)整暖通空調(diào)系統(tǒng)。 在高峰時(shí)段，人工智能可以增加制冷或制熱能力，以確保居住者的舒適度;而在非高峰時(shí)段，人工智能可以根據(jù)入住情況調(diào)整溫度設(shè)置，從而降低能耗。

　　此外，人工智能根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測維護(hù)需求。 通過分析設(shè)備傳感器的振動(dòng)數(shù)據(jù)，人工智能可以檢測設(shè)備磨損的早期跡象，促使設(shè)施管理人員在發(fā)生重大故障之前安排預(yù)防性維護(hù)。 這種主動(dòng)方法可以最大限度地減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間并延長關(guān)鍵資產(chǎn)的使用壽命，最終降低運(yùn)營成本并提高運(yùn)營效率。

　　5.生成式人工智能釋放創(chuàng)造力和創(chuàng)新：生成式人工智能是人工智能的一個(gè)子集，它將創(chuàng)造力和創(chuàng)新引入設(shè)施管理。 生成人工智能與傳統(tǒng)人工智能不同，因?yàn)樗搅藬?shù)據(jù)分析和決策。 它可以利用從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到的模式來生成新的內(nèi)容、設(shè)計(jì)和解決方案。 在設(shè)施管理中，生成式人工智能可以徹底改變設(shè)計(jì)、布局和工作流程的開發(fā)和優(yōu)化方式。 設(shè)施經(jīng)理可以利用生成式人工智能來探索多種設(shè)計(jì)可能性，并選擇最高效、最具成本效益的解決方案。

　　6. 預(yù)測性空間規(guī)劃：高效的空間規(guī)劃和利用是設(shè)施管理中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 設(shè)施經(jīng)理通常需要幫助來平衡為員工提供足夠的工作空間和避免資源浪費(fèi)。 幸運(yùn)的是，人工智能可以通過預(yù)測分析顯著改善空間規(guī)劃。

　　人工智能可以分析有關(guān)空間占用、人流量和員工偏好的歷史數(shù)據(jù)，以深入了解空間利用模式。 人工智能可以通過了解設(shè)施內(nèi)不同區(qū)域全天的使用情況來推薦優(yōu)化的空間布局。 設(shè)施經(jīng)理可以利用這些信息來創(chuàng)建靈活的工作空間，以適應(yīng)不斷變化的需求和偏好。

　　此外，人工智能預(yù)測未來空間需求的能力使設(shè)施經(jīng)理能夠領(lǐng)先于不斷變化的勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)。 無論是適應(yīng)擴(kuò)張計(jì)劃、實(shí)施輪用辦公桌策略還是創(chuàng)建協(xié)作空間，人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測空間規(guī)劃都能確?？臻g分配符合實(shí)際需求。

　　通過優(yōu)化空間利用率，設(shè)施管理人員可以提高運(yùn)營效率、降低管理成本并提高總體使用者滿意度。 組織良好且舒適的工作空間可促進(jìn)生產(chǎn)力和協(xié)作，讓員工受益匪淺。

　　7. 加強(qiáng)維護(hù)工作流程：維護(hù)對(duì)于設(shè)施管理至關(guān)重要，可確保建筑物和設(shè)備保持最佳狀態(tài)。 管理維護(hù)工作流程可能很復(fù)雜，特別是在擁有許多資產(chǎn)的大型設(shè)施中。

　　人工智能對(duì)于優(yōu)化維護(hù)工作流程和供應(yīng)商管理至關(guān)重要。 人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以自動(dòng)生成工作訂單，根據(jù)緊急性和重要性對(duì)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，甚至可以根據(jù)特定的維護(hù)要求推薦最適合的供應(yīng)商。

　　人工智能還可以簡化設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)和外部供應(yīng)商之間的溝通。 人工智能根據(jù)供應(yīng)商的業(yè)績記錄和專業(yè)知識(shí)推薦最合適的供應(yīng)商，從而簡化了供應(yīng)商選擇過程。 這可確保將維護(hù)任務(wù)分配給可靠的服務(wù)提供商，從而提高維護(hù)操作的整體質(zhì)量和效率。

　　8.人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)：在緊急情況下，快速有效的響應(yīng)可以挽救生命。 人工智能可以通過分析危急情況下的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來增強(qiáng)設(shè)施管理中的應(yīng)急響應(yīng)。

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以處理來自各種來源的數(shù)據(jù)，例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、安全攝像頭和占用記錄，以實(shí)時(shí)識(shí)別緊急情況。 當(dāng)檢測到緊急情況時(shí)，人工智能可以自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)并向指定響應(yīng)人員發(fā)出警報(bào)，從而簡化通知流程。

　　此外，人工智能可以在緊急情況下引導(dǎo)住客安全。 通過分析設(shè)施的布局和居住者的位置，人工智能可以建議最有效的疏散路線和集合點(diǎn)。 該指南確保居住者能夠快速安全地疏散，最大限度地減少危急情況下的受傷風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能還可以向緊急響應(yīng)人員提供重要信息，例如有關(guān)居住者狀態(tài)和潛在危險(xiǎn)的實(shí)時(shí)更新。 這些信息使響應(yīng)者能夠做出明智的決策并有效地分配資源。

　　通過利用人工智能進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)，設(shè)施管理者可以增強(qiáng)安全協(xié)議、縮短響應(yīng)時(shí)間并減輕緊急情況對(duì)居住者和資產(chǎn)的影響。 集成人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)對(duì)于確保安全和有彈性的設(shè)施環(huán)境至關(guān)重要。

　　人工智能在設(shè)施管理中的重要性在于它能夠處理大量數(shù)據(jù)并獲得有價(jià)值的見解。 通過人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具，設(shè)施管理者可以利用來自不同來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、維護(hù)日志、能源消耗記錄和占用數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解使設(shè)施經(jīng)理能夠就資源分配、空間利用和預(yù)防性維護(hù)策略做出明智的選擇。

　　作者：Shawn Black

　　來源：千家網(wǎng)