物聯(lián)網(wǎng)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

　　人口呈指數(shù)級增長，農(nóng)業(yè)需要解決養(yǎng)活人口的問題。顯而易見，我們必須依靠技術(shù)來提高農(nóng)業(yè)效率并增強(qiáng)可持續(xù)性。

　　我們已經(jīng)看到許多技術(shù)正在改變不同的領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在不同領(lǐng)域掀起波瀾，提高效率。

　　我們看到的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括災(zāi)害管理、電子商務(wù)、音樂、旅游、制造和建筑等領(lǐng)域。我們將探討物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的功能及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用。

　　智能溫室

　　溫室農(nóng)業(yè)希望通過采用平衡控制系統(tǒng)或手動(dòng)干預(yù)來調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)來提高產(chǎn)量。然而，人工干預(yù)會(huì)增加勞動(dòng)力成本、能源損失和產(chǎn)出損失，智能溫室是一個(gè)更好的選擇。

　　物聯(lián)網(wǎng)可用于建設(shè)智能溫室，無需任何人工干預(yù)，這些智能溫室就可以自行監(jiān)測和調(diào)節(jié)氣候。

　　智能溫室使用各種傳感器來評估環(huán)境參數(shù)并確定其對農(nóng)作物的適用性。支持物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程訪問消除了定期監(jiān)控的要求。

　　溫室內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供有關(guān)溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數(shù)據(jù)。傳感器管理一切，從通風(fēng)和開燈到調(diào)節(jié)溫度和冷卻。

　　肥料管理

　　物聯(lián)網(wǎng)是智能農(nóng)業(yè)肥料使用的獨(dú)特工具。借助這項(xiàng)技術(shù)，農(nóng)民可以獲得有關(guān)土壤質(zhì)量的最新信息。有了這些信息，他們就可以更好地確定農(nóng)場所需的肥料類型和數(shù)量。

　　農(nóng)民可以使用各種傳感器，包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長。例如，傳感器可以幫助農(nóng)民確定他們的作物需要多少氮和鉀。

　　這極大有利于肥料管理，因?yàn)樗鼘p少浪費(fèi)和其他相關(guān)成本。

　　計(jì)算機(jī)成像

　　計(jì)算機(jī)成像主要使用傳感器攝像機(jī)，這些攝像機(jī)分布在整個(gè)農(nóng)場，捕獲經(jīng)過數(shù)字處理的圖像。通過將數(shù)據(jù)集中的照片與農(nóng)產(chǎn)品照片進(jìn)行比較，圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況，從而進(jìn)行質(zhì)量調(diào)整。

　　還可以使用計(jì)算機(jī)成像根據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量對產(chǎn)品進(jìn)行分類和分級。借助計(jì)算機(jī)成像，繪制灌溉區(qū)域地圖變得更加易于管理，并有助于決定是否在收獲前季節(jié)進(jìn)行收獲。

　　疾病檢測

　　疾病控制是農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要方面，因?yàn)榧膊?huì)降低糧食產(chǎn)量，影響農(nóng)業(yè)成本并威脅世界糧食供應(yīng)。另一方面，過量使用農(nóng)藥對環(huán)境有害，因?yàn)樗鼤?huì)影響自然生態(tài)系統(tǒng)并污染水源。

　　幸運(yùn)的是，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步正在為解決這些問題創(chuàng)造新的途徑。物聯(lián)網(wǎng)和傳感器可在田間使用，以檢測疾病或蟲害的早期跡象，并持續(xù)監(jiān)測作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環(huán)境因素的數(shù)據(jù)。

　　病蟲害控制中的物聯(lián)網(wǎng)可以預(yù)防疾病，并減輕害蟲對作物產(chǎn)量的不利影響。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)病蟲害控制的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

　　農(nóng)民可以通過檢查物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)來評估害蟲管理計(jì)劃的成功程度，并對其操作進(jìn)行必要的調(diào)整。農(nóng)民可以發(fā)現(xiàn)作物健康狀況，并選擇有效的害蟲防治技術(shù)。

　　預(yù)測分析

　　預(yù)測數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)齊頭并進(jìn)。農(nóng)民對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幫助他們理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使他們能夠?qū)ψ魑锸斋@時(shí)間、蟲害風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)量和其他相關(guān)問題做出關(guān)鍵預(yù)測。由于農(nóng)業(yè)本質(zhì)上高度依賴天氣，數(shù)據(jù)分析解決方案有助于使農(nóng)業(yè)更加易于管理。

　　例如，農(nóng)民可以提前了解農(nóng)作物的質(zhì)量和產(chǎn)量，以及它們對干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外，農(nóng)民可以選擇產(chǎn)量特征，以提高作物質(zhì)量并最大限度地提高每種作物可用的養(yǎng)分和水量。

　　當(dāng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)時(shí)，這些技術(shù)可以幫助生產(chǎn)者節(jié)約灌溉用水，減少過度澆水造成的肥料損失，并在任何天氣或季節(jié)提供有用的信息。

　　機(jī)器人和自主機(jī)器

　　機(jī)器人技術(shù)為農(nóng)業(yè)帶來了光明的未來。農(nóng)民已經(jīng)開始使用拖拉機(jī)、自動(dòng)收割機(jī)和不需要人工操作的車輛。此類機(jī)器人有助于完成重復(fù)性、勞動(dòng)密集型和具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

　　例如，自動(dòng)拖拉機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)器人，可以在預(yù)先指定的時(shí)間和路線開始工作，向農(nóng)民發(fā)送進(jìn)度通知等等。這些機(jī)器人是無人駕駛的，有助于降低勞動(dòng)力成本。

　　此外，機(jī)器人還用于智能農(nóng)業(yè)澆水、種植和除草種子。分配的任務(wù)是勞動(dòng)密集型且具有挑戰(zhàn)性的。盡管如此，它仍然可以識別雜草并播種。通過小心操作，這些農(nóng)業(yè)機(jī)器人顯著減少了植物和環(huán)境的破壞。

　　結(jié)論

　　農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)集成前景廣闊。它改變了農(nóng)業(yè)管理、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)種植。此外，農(nóng)民需要幫助平衡不斷減少的農(nóng)田和耗盡有限的自然資源。

　　通過利用物聯(lián)網(wǎng)的力量，農(nóng)民可以通過提高產(chǎn)量、優(yōu)化資源消耗和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，來確?？沙掷m(xù)和有效的農(nóng)業(yè)經(jīng)營。

　　來源：千家網(wǎng)