一文讀懂數(shù)據(jù)治理和物聯(lián)網(wǎng)！

　　本文解釋了什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理，為什么它對成功至關重要，以及如何實施它的基本概述。在研究和考慮在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中進行采購時，數(shù)據(jù)治理是一個必不可少但往往缺乏支持的主題。

　　我們經(jīng)常會看到對物聯(lián)網(wǎng)的多個“層”的引用：物理基礎設施、網(wǎng)絡安全、與現(xiàn)有軟件的集成和數(shù)據(jù)分析都是有效部署的重要組成部分。

　　但經(jīng)常被掩蓋或完全忽略的是物聯(lián)網(wǎng)的“人員層”——我們與員工如何與這項技術互動，以及必須如何構建規(guī)則和責任，以有效使用收集的數(shù)據(jù)。

　　事實上，找到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費的信息并不困難，有時也被稱為數(shù)字浪費。由于沒有人決定如何處理而被丟棄或在存儲中枯萎的數(shù)據(jù)。

　　雖然我們不會在這一點上深入探討，但數(shù)據(jù)存儲，尤其是云數(shù)據(jù)存儲，是能源密集型的。這方面的數(shù)字略有不同，但每存儲100 GB的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生多達0.2噸的二氧化碳。

　　關于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費了多少，沒有權威數(shù)據(jù)，但我們可以找到的大多數(shù)估計表明平均在50-99%之間，如果可靠的話，考慮到購買和部署大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所需的資本投資，這個數(shù)字非常高。

　　通過適當?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理可以避免這種結果。本文解釋了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理是什么，為什么它對使用該技術的成功至關重要，以及如何實施它的基本概述。

　　其結果應該是更好地控制我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得最大價值。

　　什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理，為什么它很重要?

　　從物聯(lián)網(wǎng)中獲得全部價值的許多挑戰(zhàn)是讓相關人員對價值有共同的理解，它創(chuàng)建的數(shù)據(jù)是為了什么，如何使用以及誰對它負責。

　　物聯(lián)網(wǎng)的有效治理和實施需要對組織試圖解決的問題有長遠的眼光。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身并不能解決效率低下的問題，也不能提供對新機會的洞察，它只能作為解決這些問題的長期方法的一部分。

　　因此，數(shù)據(jù)治理是關于支持數(shù)據(jù)與組織的業(yè)務目標之間的聯(lián)系，無論是降低成本、提高員工績效還是自動化流程。

　　幾乎可以肯定，數(shù)據(jù)治理已作為正常業(yè)務操作的一部分。但是，如果現(xiàn)在的數(shù)據(jù)治理方法是在出現(xiàn)問題時做出反應，然后在每次問題再次出現(xiàn)時重復相同的修復，那么可能會發(fā)現(xiàn)無法通過實施物聯(lián)網(wǎng)技術獲得顯著的效率。

　　要想取得成功，需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)視為一種預防問題的方法，而不僅僅是在問題發(fā)生時解決問題的工具。

　　如何開始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理

　　數(shù)據(jù)治理并不像想象的那么復雜。數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員使用許多技術術語，這些術語雖然非常精確，但若自己不是專家，則很難理解。

　　以下是用于開始數(shù)據(jù)治理的常見流程，可幫助了解有效管理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)的使用所需的內(nèi)容。

　　根據(jù)使用的物聯(lián)網(wǎng)技術，這可能需要時間且可能變得復雜，但如果沒有它，可能會錯失應獲得的價值。

　　第1步：盤點資產(chǎn)

　　首先要做的是盤點擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、所有這些資產(chǎn)的來源以及現(xiàn)在可以從哪里訪問這些資產(chǎn)。這還應該包括從非物聯(lián)網(wǎng)來源收集的數(shù)據(jù)。

　　以漏水為例，這可能包括來自檢測泄漏、流量或壓力的傳感器的數(shù)據(jù)。還可能包括來自租戶和維護人員的報告。

　　還可能包括基礎設施本身的信息：每個單元中的洗碗機和洗衣機以及整個建筑物中的所有管道、閥門、配件和排水管的記錄。

　　作為此流程的一部分，甚至可能會發(fā)現(xiàn)擁有了自身不知道的資產(chǎn)。這種情況經(jīng)常發(fā)生，因為在此之前，沒有人想過問它是否存在或它可能具有什么價值。

　　第2步：對數(shù)據(jù)進行分類

　　為了使收集的所有資產(chǎn)有意義，需要對數(shù)據(jù)進行組織。

　　關鍵問題是，它都是以某種邏輯方式構建的。例如，在這個階段通常將所有內(nèi)容分配給一個類別：來自維護人員的輸入數(shù)據(jù)作為一個類別，有關電器的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作為另一個類別。但無論選擇哪種結構，它都是有意義的。

　　第3步：創(chuàng)建策略和規(guī)則

　　這步是需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)做出決策的部分。

　　為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建策略首先要決定要保留哪些數(shù)據(jù)。雖然我們之前注意到，企業(yè)丟棄了其收集的一半以上的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但應該清楚，有些數(shù)據(jù)對實現(xiàn)業(yè)務目標是沒有用的。

　　甚至可能想要一條規(guī)則，指定丟棄某種類型的數(shù)據(jù)或不符合特定標準的數(shù)據(jù)，因為它只會產(chǎn)生不必要的混亂和浪費。

　　這也是考慮合規(guī)性的階段。根據(jù)所在的司法管轄區(qū)，必須遵守有關數(shù)據(jù)收集和使用的法律法規(guī)。許多數(shù)據(jù)收集制度都具體規(guī)定了必須如何存儲和保護數(shù)據(jù)——應該制定政策和規(guī)則來滿足這些要求。

　　最后，定義誰負責數(shù)據(jù)收集。組織中誰有權訪問不同類型的數(shù)據(jù)，以及其對該訪問的責任。

　　第4步：標記物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

　　擁有自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，組織它們并圍繞它們構建了規(guī)則和策略結構。要使用算法分析和機器學習工具，數(shù)據(jù)需要被標記。

　　那，如何標記數(shù)據(jù)呢?可以將其想象為將所有數(shù)據(jù)放入盒子中，然后在每個盒子的側(cè)面寫下其包含的內(nèi)容。

　　這可能包括標記所擁有的每種類型的數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的時間、收集方式，以及重要的是，它對組織的相對商業(yè)價值。

　　第5步：自動化

　　這本質(zhì)上是良好的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理的最終結果。如果做得好，會知道所有數(shù)據(jù)的位置，如何收集、處理和存儲數(shù)據(jù)，以及其應該提供的價值。

　　這一步開始使用分析。通常使用機器學習工具，并開始尋找模式，并開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)展示更廣闊的視野：在哪里可以找到效率、降低成本，將組織的工作從處理問題時的被動立場轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃拥牧觥?/p>

    來源：千家網(wǎng)