邊緣計算網關工業(yè)控制應用具有邊緣側數據采集能力,能夠跨越邊緣側和云,提供智能操作能力,提供可操作的決策反饋,連接到決策執(zhí)行系統(tǒng)。實現端到端實時、協(xié)同智能、可信賴、可動態(tài)重置等功能,以實現邊緣計算的目的。
邊緣計算網關智能工業(yè)應用
1. 智能監(jiān)控設備
邊緣計算網關支持更多的數據傳輸和處理,并保證傳輸的實時性和可靠性??杉皶r對車間設備進行遠程控制、日常使用和運維,能夠提升設備故障的預測能力,實現預測性運維,最大限度延長設備壽命和提高設備利用率,5G 遠程遙控設備實現準確快速地施工,提高工作效率,節(jié)約成本,降低風險因素。通過智能網關可以實現信息采集、信息輸入、信息輸出、集中控制、遠程控制、聯動控制等功能。
2.AI 質檢
Ai 質檢系統(tǒng)采用先進的邊緣計算技術 Ai 應用下沉到生產車間,在設備附近進行機器視覺分析,減少網絡帶寬視頻傳輸、數據獲取、標記、培訓、測試和部署,然后根據產品檢驗要求反饋產品類別信息、缺陷位置、缺陷類別,實現工業(yè)產品外觀缺陷的高精度識別分析,縮短應用響應時間,提高業(yè)務實時性。
3. 工廠安防
在工廠安全領域,需要通過邊緣計算準確定位人員,將定位信息與實時視頻、圖像和數據傳輸聯系起來,確保毫秒響應和提示,保證預警的有效性,防止安全事故的發(fā)生。同時,為了長期存儲數據,追溯事故,這些需求需要通過邊緣計算的大帶寬、實時性和云大量存儲來實現。安防行業(yè)具有行業(yè)特點,如海量集中的數據資源、巨大的市場空間、清晰的行業(yè)邊界等,構成了人工智能應用的天然優(yōu)勢。
傳統(tǒng)人工檢查工作量大,容易漏檢。5G、Ai 在邊緣計算中,智能檢查機器人可以取代人類檢查。在機器人檢查場景中,必須利用強大的大數據處理能力,有效提取和分析設備的風險特征點,形成設備檢查報警模型。機器人管理和 DIAG 系統(tǒng)(診斷系統(tǒng))部署在邊緣側,通過 5G 實時高清檢查圖片、設備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等。網絡回傳,判斷現場產品是否合適 DIAG 系統(tǒng)產品信息一致,防止遺漏。
5. 智能控制物流設備
智能工廠內,多 AGV 調度算法極其復雜,復雜的環(huán)境和大量的跨區(qū)域操作對通信的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)的發(fā)展 AGV 數量增加,云 AGV 可以更好地解決運算問題,邊緣計算可以給云 AGV 支持高可靠、低延遲的通信條件。